作者：Weisi Yan, Chen Quan, Waleed F. Mourad, Jianda Yuan, Zheng Shi, Jun Yang, Qiuxia Lu, Jie Zhang
影像组学是放射肿瘤学中一个新兴研究领域，可以通过高通量数据分析从医学影像中提取和分析定量特征，进而形成影像组学特征，实现全面、无创、定量地观察肿瘤的空间和时间异质性。影像组学特征可以单独使用，也可以与人口统计学、组织学、基因组学或蛋白质组学结合使用，以预测疾病预后、治疗效果或不良反应。
肺癌的精准诊疗已进入免疫时代，免疫疗法的使用可提高肺癌患者的生存率，有着极重要的临床意义。PD-L1表达是目前公认且广泛使用的生物标志物。早期肺癌的免疫治疗虽已取得诸多进展，但对于未经治疗的非小细胞肺癌患者，PD-L1的实用价值仍有许多不确定性。因此，进行影像组学和免疫表达等的相关性探索研究仍是有意义、有前景的。
本文首先简要介绍了肿瘤的影像组学和免疫肿瘤学现状。其次，阐述了开发免疫肿瘤学生物标志物的必要性，以及影像组学在识别与免疫治疗相关的生物标志物方面的优势。之后讨论了在肿瘤乏氧区和肿瘤微环境利用影像组学提取生物标志物预测免疫反应，并分析了生物标志物在肺癌临床治疗中的潜在应用价值。最后，作者介绍了非小细胞肺癌的放射和免疫调节、生物标志物的临床试验及其设计，以及影像组学引导的精准放射治疗。
Yan W, Quan C, Mourad WF, et al. Application of radiomics in lung immuno-oncology. Prec Radiat Oncol. 2023;1-9.
https://doi.org/10.1002/pro6.1191
